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翻译过一篇关于这个话题的文章,也许能有些帮助。彭博金融终端机能被取代么?CantheBloombergTerminalbe“Toppled”?在一些企业家和投机资本家(VC)眼里,彭博的金融终端机多少是一个异类,甚至是属于上个时代的产物。当今时代,免费信息充斥互联网,开源的大数据分析工具也不少,然而彭博的终端机业务却可以通过销售数据和数据分析工具,每年获得数十亿美元的收入,且很多数据是彭博从第三方获得的。偶尔你可能会听到人们嘲讽它的操作界面让人回想起DOS时代的简陋。如今,各个行业都在加速细分和解绑(unbundling),金融服务业也并非例外,然而,彭博的的金融终端却毫不动摇的继续推进绑定(bundling)策略:一个产品,一个价格,这就意味着全球32万彭博终端用户中,虽然所有人都要支付每年2万美元的使用费,却仅仅会用到其3万多个产品功能中的很小一部分。创业者们,如果这听起来像是一个“破坏性创新”完美机会,或者你觉得把彭博的终端产品“解绑”是个易如反掌的事情,那么,你不是唯一这么想的。我在彭博资本(BloombergVentures)工作了四年,工作期间和离开之后听到过无数次关于这个话题的讨论。最近的例子:机构投资者网站几周之前的一篇文章宣布“推倒彭博金融终端的比赛”开始了,同时这篇文章之中也特别提到了Estimize和Kensho这两家创业公司“在瞄准彭博”。但是,这么多年过去了,彭博的金融终端见证了一波波的挑战者们来了又去。时不时的,一波新的金融数据创业公司冒出来,公开或隐蔽的,尝试抢夺彭博金融终端的业务。过不多久,这些公司就慢慢消失了,或是失败,或是转行,亦或是被收购。这说明什么?金融数据创业公司的机会在哪里?正面进攻彭博,我只能说,“祝好运!”首先,彭博并不是一个平凡、迟钝的行业巨头。也许我在那工作的时候喝了太多的酷爱饮料,但总体上我对那印象深刻。彭博,不久之前也只是一个创业公司,但是现在,它有有着强有力的品牌,雄厚的资本,崇尚竞争的企业文化,数年间数十亿研发投入所产生的产品,基本上从不宕机甚至减慢的技术平台,以及优秀的客户服务。不过伟大的行业巨头也曾经被打到过。也许哪里隐藏着一些不那么显而易见的因素,让金融终端机业务能够顽强的抵御住创新者的挑战:彭博金融终端被极强的网络效应所保护。令人惊讶的是,很多人都没能正确的理解这点。彭博的终端机,撇开数据和分析工具,其本质上是一个社交网络。事实上,它可能是最早的社交网络,甚至早于“社交网络”这个词的出现。虽然有人认为,彭博终端机作为一种身份和地位的象征已经开始退化,但是过去数十年间,“彭博”是金融专业人士沟通的主要途径(不管是因为合法的还是不那么合法的目的)。在一些特别相关的市场,所有人都在终端上,通过它与同事,客户和合作伙伴们进行沟通。基于互联网的沟通工具(如Facebook,Dropbox,Gmail)在金融服务公司往往被禁止使用,所以远为达到普及,至少对客户端通讯而然是这样的。它本质上是一些列小众产品(nicheproducts)的集合。在金融数据领域,每个资产(或次级资产)都有众多的细分专业领域,而针对每个领域都需要很深的专业技能,大笔的精力和金钱,才能打造一款能够满足这一小群客户(有时候,全世界只有几万人)的需求的产品。彭博从固定收益类产品起家,历经数年,运用其可观的现金流逐渐的征服其他资产类别(到目前为止,这一过程还在继续)。所以挑战彭博并不是简简单单的发明一个适合所有人的产品。这需要大笔的风险资本去建立能够在各个小众产品线上与彭博进行直接竞争的公司。它并不仅仅是关于技术。大规模的提供金融数据并不是简单的比拼技术,所以也不是可以单纯的靠提供更好的技术来整合和显示数据就能获胜的。起码就目前而言,这其中还有大量的流程需要人工处理(题外话:译者就是某透数据团队的苦力之一),也包括与众多第三方数据提供商经营多年的合作关系。它对于用户来言是关乎胜败的产品。这点也是关键。在金融领域,人们用数据去做大的难以想象的赌博,所以数据的准确性和可靠性是绝对的和必须的--这就意味着人们对于新的产品,尤其是创业公司的产品心存警惕。正如机构投资者网站的文章所指出的(华尔街上与终端相关的职位的减少,以及全球范围内由桌面数据(desktopdata)转向数据流(datafeed)的趋势),彭博的金融终端业务也许会面临宏观上的发展阻碍。但是由于上面所述原因,短期之内,我不认为彭博的终端机业务会被任何创业公司全面推倒。同时我认为即便是和彭博的终端机业务中的任何一个核心功能进行直接竞争(解绑),对于创业公司而言--即使是有大笔VC资金支持的创业公司--也是十分困难的。并不是说这不可能完成--我只是认为与其那样做,还不如关注那些底悬的果实和更实际的收益,从而避开和彭博的业务直接竞争。金融数据服务的机会在哪里?虽然我不认为有太多的机会留给创业公司去建立一个彭博的金融终端的替代品(确切的说,也包括汤森路透、Factset的替代品),我认为在金融终端的“外围”和“下方”依然有肥沃的土壤--即这些大公司不太可能涉足的区域。确切的说,我认为可能通过应用一些典型的互联网概念和流程(社交网络,众包等)以及新出现的技术(大数据)在金融数据领域,保护:面向金融圈的社交网络和社区。像彭博终端做的那样,把数据、分析工具和社区联系在一起。历史上,资本市场并不多见以分享文化为主的公司,部分原因在于投资本身的特性--但是,随着土生土长的数字一代逐渐进入管理层,分享文化如果能在某些领域生根发芽,将是一件很有意思的事情。先行者中有如Stockwits和Covestor(虽然它们针对的主要还是普通大众),更加面向专业人士的社区则有SumZero--最初是面向买方分析师,而现在则更加宽泛。更近一个例子是如Quantopian,一个算法交易社区,面向受过高等教育的人群和投资策略偏量化和算法交易的人群。处于早起创业阶段的ThinkNum认为金融模型应当共享给所有人,希望成为金融模型圈的“GitHub”。除了这些,还有其他什么是可以拿来共享的?应用商店。应用商店这种模式能够利用大批有一技之长的第三方开发者(彭博几年前也发布了自己的应用商店)。比如,OpenFin提供能够部署在企业内部的应用商店,提供诸如合规、安全和应用相互之间联系等基本功能。以内部的应用商店为基础,结合优秀的应用(如ChartIQ,提供HTML5金融图表和技术分析工具)将会是一种不错的针对“低端”市场的商业模式。一些难以承受购买整个终端和相关基础设施的的公司可以挑选他们所需的应用部署在自己的环境内。众包数据。一种全新的收集金融数据的方式已经产生了。Estimize通过众包收集公司预估信息(estimates).Premise通过全球手机用户众包收集宏观数据信息。Quandl,一个金融数据搜索引擎,通过网路爬虫、众包和社区的贡献,已经积累了超过8百万条金融和宏观经济数据。一旦建成这样的数据平台,是否可以预测,将来可以通过第三方开发者在此基础上开发分析和可视化工具,产生一个足够可靠的由众包支持的“金融终端机”?起码对非核心业务和实时数据业务,这养的终端是足够好的?大数据“洞察力”:显然收集数据是为了从中获取可以做决策的信号,而这也正是创业公司们着力开发的机会。Dataminr(针对华尔街的社交数据分析),Kensho(正在努力“把智能助手革命带到金融领域”)。就市场定位而言,尚不清楚这些技术公司在多大程度上与彭博金融终端存在竞争(比如,彭博也在积极的投入社交数据的研发),或者有多大的潜力成为竞争对手。在目前的情况下,现有的金融平台已经形成坚固的堡垒,同时占领着利润最丰厚的那部分市场,所以对于创业者和VC而言,他们最大的问题是如何将这些新业务扩大(scale)成为十亿美元的业务。总体而言我认为会有越来越多针对金融数据的创业公司出现,其中一些可能取得重大的成功。我很期待能够看到这个市场的发展。

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